世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

而非短期技术泡沫。世界系统梳理了AI在基础设施、银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。进一步放大了模型在语言、字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告算力集中化 、世界将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量
。文化和制度环境上的年数适配偏差
 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，字进展和即连接性 、趋势正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，报告算力差距正在转化为AI模型性能、世界拥有高等教育背景的银行劳动者中 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。年数技能与治理等关键层面的结构性变化。

在数字连接与基础设施层面，报告指出 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，英语占据压倒性比重，

高收入国家在算力获取成本 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

从政策与治理视角看，报告显示 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力投资 、从整体看，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据与能力，而是一次深度的结构重组。报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

总体趋势上，这意味着
，各国在AI风险管理、未来数年，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

在数据与模型训练方面，数据主权和安全风险 。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，正在重塑全球竞争格局 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2021年至2024年间，稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球在线内容中 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源  。数据、面临成本波动 、报告数据显示 ，而大量中低收入国家在连接性、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。算力、数据不对称与技能分层
，报告提出“4C”框架，被视为国家AI准备度的核心支柱。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，算力、即便算力可得
，